Réalisation · Données foncières

Mise en cohérence de données foncières

Une solution pour rapprocher plusieurs sources métier, contrôler les écarts et automatiser les mises à jour fiables dans les données foncières.

Client anonymisé

Survey · QGIS/SIGMOE

Contexte

Un client disposait de deux sources représentant les mêmes parcelles d'apport : une base Access issue de Survey et un export SQLite issu de QGIS/SIGMOE.

Problème

Les sources n'avaient pas été récupérées au même moment dans le processus de production. Certaines parcelles, surfaces ou informations d'exploitants pouvaient donc diverger.

Solution apportée

AJ2L a développé une application de contrôle capable de rapprocher les parcelles par clé cadastrale normalisée, comparer les écarts et classer chaque ligne selon son statut.

Résultat

Les cas fiables peuvent être mis à jour automatiquement avec confirmation et transaction, tandis que les absences, doublons et situations ambiguës restent visibles pour contrôle métier.

Rapprochement contrôlé

Comparer les sources sans perdre le contrôle métier

Le principe consiste à déterminer la source fiable selon le besoin client, construire une clé de rapprochement adaptée, comparer les lignes entre supports et automatiser uniquement les mises à jour non ambiguës.

Sources

Survey, QGIS/SIGMOE, Access, SQLite

Lecture d'une base Survey, d'un export QGIS/SIGMOE et de supports hétérogènes comme Access, SQLite, fichiers structurés, CSV ou exports SIG.

Clé

Parcelle normalisée

Construction d'une clé cadastrale commune, section et numéro de parcelle, malgré les différences de format, codification ou présentation.

Statuts

Écarts visibles

Détection des lignes cohérentes, données à renseigner, données à mettre à jour, absences entre sources, exploitants manquants ou doublons de clés.

Écriture

Mise à jour sécurisée

Les corrections fiables peuvent être appliquées avec confirmation utilisateur, journal d'exécution et transaction. Les cas douteux sont exclus.

Bénéfices

Fiabiliser les données parcellaires sans ressaisie massive

Production sécurisée

Les équipes savent ce qui est cohérent, ce qui doit être corrigé et ce qui doit rester sous contrôle métier.

Sources rapprochées

Les écarts entre Survey, QGIS/SIGMOE, Access, SQLite ou autres supports sont comparés selon des règles explicites.

Ambiguïtés isolées

Les absences, doublons, clés ambiguës et données incohérentes sont visibles, sans écriture automatique risquée.

Méthode adaptable

Le sens de correction et la source de référence sont définis selon le contexte client, les données disponibles et les règles métier.

Vous avez des données foncières à rapprocher ?

AJ2L peut analyser vos supports, définir les règles de rapprochement et construire l'outil adapté pour fiabiliser vos données sans ressaisie manuelle.

Être accompagné sur une mise en cohérence de données foncières